Ollama
Ollama 允许用户在本地运行大型语言模型, 提供了一个简单的 API 用于创建、运行和管理模型, 以及一个预构建模型库, 这些模型可以在各种应用中轻松使用。
安装
课程提供的 A100 服务器已经安装好了 Ollama, 并下载好一些常见模型.
如果想课后在自己的电脑上运行 Ollama, 请打开 Ollama 下载
运行
-
检查已安装的 ollama 版本
- 输入命令
ollama -v
- 预期输出
ollama version is 0.1.48
- 如果低于上述版本, 请执行升级命令
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- 输入命令
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使用 ollama 运行 phi3 模型
- 输入命令
ollama run phi3
- 进入对话界面
你可以开始和 AI 对话, 支持输入中文, 但使用什么语言回答取决于 AI.
- 输入命令
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一些常用的 ollama 指令
/show info
: 显示当前 AI 模型信息/clear
: 清除 AI 前文记忆重头开始/bye
: 退出 ollama
试试这些模型
服务器上已经下载好了下列 AI 模型, 可以直接运行.
⚠为了避免崩溃, 请不要同时运行多个 AI 模型
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ollama run phi3
微软推出的小尺寸高质量模型, 未来可能会集成进 Windows 11 系统中 -
ollama run qwen2
阿里巴巴推出的多语言模型, 擅长中文 -
ollama run llama3
Meta 推出的模型, 使用最广泛的基座模型之一 -
ollama run mistral
mistral 推出的模型, 擅长欧洲那嘎达的语言 -
ollama run yi
李开复搞的开源中文模型, 在开源中文模型领域与阿里千问并驾齐驱 -
ollama run gemma2
Google 推出的模型, 可能会被塞进 Android 手机里
试试这些问题
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启动 ollama 服务端
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停止当前的 ollama 服务
service ollama stop
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修改 ollama 服务配置文件, 允许其对外服务
- 编辑配置文件
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
- 在
[Service]
中添加两行参数
添加完成后的配置文件内容如下
按 Ctrl+X 保存并退出[Unit] Description=Ollama Service After=network-online.target [Service] ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve User=ollama Group=ollama Restart=always RestartSec=3 Environment="PATH=/home/mgyslm/.vscode-server/cli/servers/Stable-ea1445cc7016315d0f5728f8e8b12a45dc0a7286/server/bin/remote-cli:/usr/local/sbin:/usr/local/> Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" Environment="OLLAMA_ORIGINS=*" [Install] WantedBy=default.target
- 编辑配置文件
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重新加载配置文件并启动 ollama 服务
ChatGPT Next Web
http://163.228.114.52:11434
API KEY 随便填
模型名 phi3 (必须是之前玩ollama下载过的模型)